När man pratar AI och övervakning går tankarna direkt till någon diktatur som bevakar sina stackars medborgare. Det finns dock även fullt legitima skäl att använda AI för övervakning, och detta är ett område som är under stark utveckling.
AI-utvecklingen präglar allt mer säkerhetsmarknadens teknikutbud. Analytiska AI-funktioner kan förbättra både säkerhet och operativ effektivitet, skriver Eagle Eye Networks i sin Trends in Video Surveillance-rapport för 2024.
Nedan följer fyra olika områden där AI kan utgöra motorn, enligt videomolnföretagets rapport.
1. AI-förbättrad videosökning
Med AI blir videosökning effektiv. Ett exempel på det är Detektor International Award-belönade lösningen Eagle Eye Smart Video Search, där övervakningsvideo kan sökas på samma enkla sätt som man gör på Internet.
Enkel videosökning är viktigt, för de flesta konventionella säkerhetsvideor ses inte i realtid – i stället krävs noggrann eftergranskning för att upptäcka och analysera misstänkta incidenter i efterhand, vilket vanligen är mycket tidskrävande och gör att många säkerhetshändelser kan missas. AI erbjuder möjligheten att effektivt söka igenom all video i ett system samtidigt. Det påskyndar avsevärt tiden det tar att hitta specifika händelser.
På den enklaste nivån tar AI-algoritmer videobilden och omvandlar den till information: ’det finns ett fordon här’, ’det finns en person här’, ’det finns ett objekt här’. Denna metadata, som bifogas till videon gör det möjligt att använda naturliga språksökningar för specifika bilder, eller att generera varningar baserat på förutbestämda bilder.
2. Arbetsskyddsövervakning
Arbetsskyddsövervakning är användbar i industrier eller miljöer där människor måste följa säkerhetsprotokoll och bära personlig skyddsutrustning, exempelvis hjälm eller reflexvästar.
AI-analys förenklar övervakning och förbättrar efterlevnad. Chefer eller skiftledare kanske inte är tillgängliga för att upptäcka varje förlopp i första hand, men med AI kan arbetare/personal och besökare på en arbetsplats eller i ett lager snabbt identifieras och påminnas om att använda skyddsutrustning – vilket minskar risker och säkerhetsöverträdelser.
3. Värdefulla affärsinsikter
AI är dock inte begränsat till övervakning i syfte att skydda och säkra människor eller ett område. Med AI kan funktionerna i säkerhetssystemets kameror också innefatta stöd för beslutsfattare att förstå sin egen verksamhet genom insamling av användbar data. AI-analys kan exempelvis ge datadrivna insikter om hur människor (kunder) rör sig i område, kundantal, väntetider under högtrafik och beläggning av parkeringsplatser. Dessa data gör det möjligt för företag att fatta välgrundade beslut om bemanning, utbildning och drift.
4. AI-stödd videoövervakning
Det mesta som filmas med övervakningskameror ses aldrig, eftersom kameror ofta spelar in på en just-in-case-basis, med fler videoströmmar än det finns persontimmar för att titta på det. I de flesta fall förväntar man sig alltså inte att behöva kamerans utdata. Men det kan betyda att kameror glöms bort och därför ignoreras, fast de mycket väl kunde vara användbara.
I Eagle Eye-trendrapporten betonas några väsentliga fördelar som AI-stödd videoövervakning erbjuder.
• Proaktiv övervakning
Med ett AI-videohanteringssystem (VMS), kan videoövervakning filtreras för förutbestämda händelser så att mänskliga observatörer eller säkerhetspersonal kan varnas om de inträffar. Det kan betyda att det i ett område finns rörelse i allmänhet, att ett visst fordon upptäcks eller att ett ovanligt beteende blir noterat. Med den typen av alltid-på-filtrering lider inte kameraströmmar av effekterna av mänsklig tristess, ouppmärksamhet, bristfällig uppgiftsfördelning eller personalbrist.
• Filtrerar bort falsklarm
Dessutom kan onödiga larm filtreras bort innan de slösar bort någons tid. Allt detta medverkar till att förbättra professionell videoövervakning och göra den mer kostnadseffektiv och överkomlig, skriver Eagle Eye Networks i sin trendrapport.